참고자료¶
시점에 민감한 산업 수치는 강의 직전에 다시 확인한다. 기술적 주장에는 논문과 공식 문서를 우선하고, 기업 발표는 회사의 주장임을 표시한다.
- 최종 링크 확인: 2026-08-13
- 목적·난이도별 순서는 추천 읽기 경로에서 확인한다.
입문과 교과서¶
- IBM Quantum Learning, Quantum computing fundamentals
- IBM Quantum Learning, Basics of quantum information
- Michael A. Nielsen and Isaac L. Chuang, Quantum Computation and Quantum Information, Cambridge University Press
- John Preskill, Quantum Computation lecture notes
- Michael Nielsen, Quantum Computing for the Very Curious
- Scott Aaronson, Quantum Computing Since Democritus 강의 자료
- John Watrous, The Theory of Quantum Information
- Eleanor Rieffel and Wolfgang Polak, Quantum Computing: A Gentle Introduction, MIT Press
- N. David Mermin, Quantum Computer Science: An Introduction, Cambridge University Press
- Craig Gidney, Quirk quantum circuit simulator
고전 논문과 알고리즘¶
- Richard Feynman, “Simulating physics with computers,” International Journal of Theoretical Physics 21, 1982
- David Deutsch, Quantum theory, the Church–Turing principle and the universal quantum computer, 1985
- Peter Shor, Algorithms for quantum computation: discrete logarithms and factoring, 1994
- Lov Grover, A fast quantum mechanical algorithm for database search, 1996
- Charles Bennett et al., Teleporting an unknown quantum state via dual classical and EPR channels, 1993
- Gilles Brassard et al., Quantum amplitude amplification and estimation, 2000
- Daniel Gottesman, The Heisenberg Representation of Quantum Computers, 1998
- Ashley Montanaro, Quantum algorithms: an overview, 2016
- Stephen Jordan, Quantum Algorithm Zoo
- Ewin Tang, A quantum-inspired classical algorithm for recommendation systems, STOC 2019
NISQ·변분 알고리즘·응용¶
- John Preskill, Quantum Computing in the NISQ era and beyond, Quantum, 2018
- Alberto Peruzzo et al., A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor, Nature Communications, 2014
- Edward Farhi et al., A Quantum Approximate Optimization Algorithm, 2014
- Marco Cerezo et al., Variational quantum algorithms, Nature Reviews Physics, 2021
- Kishor Bharti et al., Noisy intermediate-scale quantum algorithms, Reviews of Modern Physics, 2022
- Yudong Cao et al., Quantum Chemistry in the Age of Quantum Computing, Chemical Reviews, 2019
- Sam McArdle et al., Quantum computational chemistry, Reviews of Modern Physics, 2020
- IBM Quantum Optimization Working Group, Quantum Optimization Benchmarking Library, 2025
물리적 구현¶
- Morten Kjaergaard et al., Superconducting Qubits: Current State of Play, 2020
- Colin Bruzewicz et al., Trapped-ion quantum computing: Progress and challenges, 2019
- Mark Saffman, Quantum computing with atomic qubits and Rydberg interactions, 2016
- Sergei Slussarenko and Geoff Pryde, Photonic quantum information processing, 2019
- Guido Burkard et al., Semiconductor spin qubits, 2023
- Tameem Albash and Daniel Lidar, Adiabatic quantum computation, 2018
양자 우위와 오류 정정¶
- Peter Shor, Scheme for reducing decoherence in quantum computer memory, 1995
- Andrew Steane, Error Correcting Quantum Code, 1996
- Eric Dennis et al., Topological quantum memory, 2002
- Austin Fowler et al., Surface codes: Towards practical large-scale quantum computation, 2012
- Google AI Quantum et al., Quantum supremacy using a programmable superconducting processor, Nature, 2019
- Google Quantum AI and Collaborators, Quantum error correction below the surface code threshold, Nature, 2024/2025
- Google Quantum AI, Willow 공식 설명, 2024
- Google Quantum AI et al., Observation of constructive interference at the edge of quantum ergodicity, Nature, 2025
- Google Quantum AI, Quantum Echoes 공식 설명, 2025
벤치마킹과 자원 추정¶
- Easwar Magesan et al., Scalable and robust randomized benchmarking of quantum processes, 2011
- Nikolaj Moll et al., Quantum optimization using variational algorithms on near-term quantum devices, 2018
- Andrew Cross et al., Validating quantum computers using randomized model circuits, 2019
- Craig Gidney and Martin Ekerå, How to factor 2048-bit RSA integers in 8 hours using 20 million noisy qubits, 2021
- Microsoft, Quantum Resource Estimator
- IBM, Layer fidelity and circuit layer operations per second, 2023
보안과 표준¶
- NIST, Post-Quantum Cryptography project
- NIST, First three finalized post-quantum cryptography standards, 2024
- NIST, FIPS 203: ML-KEM
- NIST, FIPS 204: ML-DSA
- NIST, FIPS 205: SLH-DSA
- NIST, Transition to Post-Quantum Cryptography Standards, IR 8547
- NIST NCCoE, Migration to Post-Quantum Cryptography
- NIST NCCoE, PQC Migration FAQ, 2026 갱신
클라우드와 소프트웨어¶
- Amazon Web Services, Amazon Braket documentation
- Amazon Web Services, Amazon Braket pricing
- Microsoft, Azure Quantum target profiles
- IBM, Qiskit documentation
- IBM, Qiskit Aer exact and noisy simulation
- Qiskit Aer, AerSimulator API
- Google Quantum AI, Cirq introduction
- Amazon Web Services, Amazon Braket Developer Guide
- OpenQASM, OpenQASM 3 specification
기업·하드웨어 1차 자료¶
아래 링크는 각 기업의 기술 설명과 발표를 확인하는 1차 자료다. 독립 평가는 논문과 제3자 검증 자료를 함께 사용한다.
- IonQ, Trapped-ion technology
- IonQ, 회사·시스템 정보
- Rigetti, What we build
- Rigetti, Cepheus-1-108Q 일반 제공 발표, 2026
- IBM, Quantum roadmap 2026
- IBM, Quantum roadmap 2029
- Google Quantum AI, 오류정정 양자컴퓨터 로드맵
- Microsoft, Majorana 1 공식 발표, 2025
- Amazon Web Services, Amazon Braket
- NVIDIA, Accelerated Quantum Computing
- Quantinuum, Fault-tolerant roadmap
- D-Wave, Annealing and gate-model systems
- QuEra, Quantum roadmap
- Atom Computing, 공식 사이트와 시스템 전략
- Pasqal, Quantum roadmap
- PsiQuantum, Technology
- Xanadu, Aurora photonic system
- Intel, Quantum computing research
산업·시장·생태계¶
- QED-C, 2026 Market Forecast: Quantum Computing, 2026
- QED-C, State of the Global Quantum Industry 2026 발표, 2026
- EPO/OECD, Mapping the global quantum ecosystem, 2025
- QED-C, Assessing the Workforce Needs of the Quantum Industry
한국 정책·법령¶
- 국가법령정보센터, 양자과학기술 및 양자산업 육성에 관한 법률
- 국가법령정보센터, 양자과학기술 및 양자산업 육성에 관한 법률 시행령
- KISTEP, KISTEP 브리프 21호: 양자정보기술, 2022 — 당시 기술·산업·정책·R&D 투자 현황을 기록한 자료로, 장비 규모와 시장 수치는 최신 자료와 비교해 사용
시장 보고서는 동료평가된 물리 결과와 다른 증거 층이다. 시장 정의, 기준연도, 조사 표본, 현재 추정과 미래 전망을 확인한 뒤 사용한다.
출처를 읽는 기준¶
| 출처 | 확인할 것 |
|---|---|
| 동료평가 논문 | 과제 정의, 오류 막대, 비교 기준, 재현 가능성 |
| preprint | 동료평가 전이라는 점과 후속 수정 |
| 기업 발표 | 측정 조건, 전체 규모, 실제 제공 여부, 로드맵과 실적의 구분 |
| 클라우드 페이지 | 현재 접근 가능한 장비와 실시간 가격 |
| 시장 보고서 | 원자료, 실제 매출과 전망의 구분, 순환 인용 여부 |